中科类脑发布算电一体化平台，新一代 AI 基础设施有了 “操作系统”

2026 年 7 月 19 日，合肥中科类脑智能技术有限公司在 2026 世界人工智能大会上正式发布全球首款面向AI基础设施的算电一体化平台。如果将 AI 基础设施集群比作计算机硬件，那么这款算电一体化平台就是管理这套硬件的 “操作系统”—— 它统筹调度电力、算力、Token 生产全链路资源，屏蔽底层硬件差异，向上提供标准化的服务接口，改变传统AI 基础设施 “各管一段、碎片化运营” 的局面，让新一代 AI 基础设施拥有了统一的系统底座。

没有 “操作系统” 的 AI 基础设施：碎片化的行业痛点

当前的 AI 基础设施，正处于 “没有统一操作系统” 的阶段。一套智算集群涉及电力供给、制冷系统、算力服务器、网络设备、推理框架、大模型等多个层级，不同层级分属不同的技术领域与运营主体，各自有独立的管理系统与调度逻辑，相互之间缺乏统一的协同机制。 最突出的矛盾体现在电力与算力之间。算力调度系统只关注算力任务的完成，不考虑实时电力成本与新能源出力情况；能源管理系统只关注供电稳定与 PUE 指标，不匹配算力任务的负载波动。两套系统独立运行，无法实现动态协同，导致大量优化空间被浪费。 异构算力的碎片化同样显著。不同架构、不同厂商的算力芯片各有各的管理平台，算力资源无法跨平台调度，一个任务只能在固定的算力集群上运行，闲置算力无法被有效利用，整体算力利用率长期处于较低水平。 Token 生产环节也面临同样的问题。推理优化往往只针对特定模型、特定硬件进行适配，无法实现跨硬件、跨模型的统一优化，每新增一种硬件或一个模型，都需要重新做适配优化，投入成本高、迭代周期长。 随着 AI 算力规模向 Z 级迈进，这种碎片化管理的模式将难以为继，行业亟需一套统一的 “操作系统”，从全局层面管理 AI 基础设施的所有资源。

算电一体化平台：操作系统带来的产业效率革命

中科类脑发布的算电一体化平台，正是瞄准这一行业痛点，打造了一套覆盖 AI 基础设施全链路的 “操作系统”。平台采用“1+3”标准化架构：一套博弈智能决策大脑统筹全局，联动电力、算力、Token三大功能子系统。电力子系统集成微网管控、电力现货交易、全域PUE优化、虚拟电厂四大核心能力，匹配风光新能源出力错峰调度算力任务；算力子系统完成多架构芯片资源统一抽象，实现全国分散闲置算力池化纳管；Token子系统覆盖算子编译、KVCache分层管理、推理优化全栈技术。

统一操作系统的出现，为 AI 基础设施产业带来的将是全维度的效率革命，其价值体现在技术、成本、生态三个层面。 在技术层面，操作系统大幅降低了 AI 基础设施的使用门槛。过往建设一套 Token 生产能力，需要分别对接电力系统、算力集群、推理框架，涉及多个技术领域的专业团队，周期长、难度大。而基于算电一体化平台，用户只需要接入标准化的服务接口，即可获得稳定的 Token 生产能力，无需关注底层的技术细节，大幅降低了 AI 算力服务的技术门槛。 在成本层面，系统级优化带来了显著的成本下降。实测数据显示，搭载该平台的智算集群，Token 吞吐量较行业均值提升 2～3 倍，异构算力综合利用率突破 90%，综合电力成本降低约 20%。这种成本下降不是来自某一个环节的优化，而是全链路协同带来的系统级收益。随着平台的持续迭代，优化空间还将进一步释放，持续摊薄 Token 生产的边际成本。 在生态层面，标准化的操作系统将推动产业生态的繁荣。就像计算机操作系统催生了丰富的软件生态一样，算电一体化平台的标准化架构，将吸引更多算力厂商、电力服务商、大模型企业、AI 应用厂商接入生态，基于统一平台开发适配的产品与服务，形成 “底座 + 生态” 的产业格局，推动整个 AI 基础设施产业的分工细化与繁荣发展。

从单点工具到系统底座：生态价值的持续释放

当前市场上并不缺少算力管理平台、能源管理系统、推理优化工具，但这些都是单点工具，只能解决某一个环节的问题，无法形成系统合力。而算电一体化平台作为 AI 基础设施的操作系统，是真正的系统底座，其生态价值将随着接入方的增加持续释放。 这种多方共赢的生态模式，将推动 AI 基础设施产业从分散走向聚合，从各自为战走向生态协同。而算电一体化平台作为操作系统底座，将成为整个生态的核心枢纽，承载越来越多的产业资源与应用场景。

面向 AGI 时代的基础设施操作系统

从长期发展来看，随着人工智能向通用人工智能（AGI）演进，AI 基础设施的规模与复杂度将持续提升，对统一操作系统的需求将愈发迫切。高文院士提出的 ZPG 协同体系，描绘了未来 Z 级算力、P 级光网络、GW 级电力的超大规模 AI 基础设施架构，如此庞大复杂的系统，必然需要一套成熟的操作系统进行管理。 中科类脑算电一体化平台的发布，迈出了 AI 基础设施操作系统商业化落地的第一步。随着技术的持续迭代与生态的逐步完善，这套系统将不断拓展能力边界，适配更大规模的算力集群、更复杂的电力系统、更丰富的 AI 应用场景，成为支撑 AGI 时代的核心基础设施底座，推动人工智能产业迈向更高的发展阶段。