华为在MWC 2026上发布了最新的Atlas 950和TaiShan 950超级服务器

技术创新建立有弹性的计算基础

随着人工智能(AI)技术的迅速发展，模型现在使用了数万亿的参数，自主AI开始渗透到许多行业的核心生产过程中。这推动了对更大计算规模和更低延迟的需求。然而，这些巨大的模型超出了传统水平扩展的范围;更大的集群往往遭受较低的利用率和频繁的训练中断。

华为通过其创新的统一总线(UnifiedBus)互连技术应对这些挑战，为超级Pods提供支持。这一突破性的“集群+超级Pods”系统架构专为日益增长的计算需求而设计，并推动人工智能(AI)的进步。在MWC上，华为在全球范围内发布了其最新的超级Pods产品，包括 Atlas 950超级Pods和 Atlas 850E。这些产品基于统一总线，适用于各种AI训练和推理场景。例如， Atlas 950超级Pods通过统一总线连接多达8,192个神经网络处理单元(NPUs)，提供超高的带宽、超低的延迟和统一的内存地址。它作为一个单一的、逻辑上的计算机进行学习、推理和处理。

华为还展示了TaiShan 950 SuperPod——行业首个通用计算超级Pod——以及新一代服务器，如TaiShan 500和TaiShan 200。这些为从高到低强度的计算工作负载提供了灵活的计算选项。

开源和开放合作培育了一个共生生态系统

华为继续倡导开源和开放系统，以加速开发者创新和生态系统繁荣。公司在推进 openEuler 方面发挥着关键作用，openEuler 已迅速成为全球领先的开源操作系统社区之一。华为已完全开源其 CANN 异构计算架构。通过分层解耦，从操作符库、加速库、图计算到编程语言的所有软件组件都对开发者公开可用。CANN 还支持以 Triton、TileLang、PyTorch、vLLM 和 verl 为代表开源社区和项目，这在可访问性和效率方面切实帮助了开发者。

随着人工智能改变各个行业，华为依然致力于构建一个强大的计算基础和共生生态系统，为人工智能时代创造一个新的选择。